Об авторе

Эндрю Хант. Вырос на молочной ферме в южной части провинции Онтарио в Канаде и рано научился ценить важность отношений с соседями и усердного повседневного труда. Используя этот опыт и понимание рабочей этики, Эндрю основал собственную компанию по продаже генетического материала и запустил несколько привлекательных инновационных маркетинговых кампаний.

Некоторые сочтут такую постановку вопроса святотатством и подумают, что я сошел с ума. Однако, вне всякого сомнения, в Северной Америке процент молочного скота, чей тип оценивается бонитерами, постоянно снижается. Фермеры рассказывают мне, что оценка коров больше не окупается. Другие специалисты говорят, что они делают ее только для того, чтобы получить данные, используемые при оценке быков или в программах закрепления, которые предлагают некоторые поставщики генетики. Если к этому добавить тот факт, что крупные компании сегодня предлагают быков, у которых в трех и более поколениях предки по женской линии не оценены по типу, то начинаешь задумываться: «А важна ли вообще эта оценка для современного молочного хозяйства?»

Оценка типа не дотягивает

Оценка типа долгое время считалась золотым стандартом определения и классификации физических характеристик коров молочных пород. Хотя традиционный подход, при котором специалист визуально осматривает коров, имеет свои преимущества, есть у него и ограничения. Возможно, в будущем нам потребуется подумать о более универсальном подходе при оценке и селекции животных и работе с ними.

Существует несколько причин, по которым оценка типа может не отражать всей картины потенциала и благополучия молочной коровы. Ниже приведены некоторые из них.

Больше внимания экстерьеру, чем функциональности

Оценка типа ставит во главу угла эстетические аспекты телосложения коровы, например, формы и размер тела. Хотя этим признакам и придавалось значение в прошлом, они часто не соответствуют функциональным способностям коровы – быть продуктивной и здоровой.

Сосредотачиваясь только на физическом облике животного, бонитеры могут упустить из внимания существенные функциональные признаки, имеющие критическое значение для успешной жизнедеятельности коровы на современных предприятиях. Такие характеристики, как способность двигаться, фертильность, легкость отела дочерей и сопротивляемость заболеваниям, являются неотъемлемыми компонентами общего вклада коровы в результаты работы хозяйства. Признаки, отраженные в индексах, такие как продуктивное долголетие, жизнеспособность и индекс стельности дочерей, в значительной степени связаны с тем, как долго корова проживет в стаде, и в конечном итоге напрямую определяют пожизненную продуктивность и себестоимость продукции.

Прогресс генетики

Благодаря быстрому развитию технологий в генетике и селекционном разведении появились коровы с превосходными характеристиками. И эти характеристики не обязательно соответствуют традиционно поддерживаемым породным стандартам телосложения. Ввод таких генетически передовых животных в стадо может быть затруднен, если ориентироваться в основном на результаты оценки типа. Системы роботизированного доения и программы управления данными фермы, внедряемые организациями DHI[1], компаниями-поставщиками генетики, сервисными компаниями и т.п., дают возможности, гораздо лучше соответствующие финансовым целям хозяйств.

Вариативность молочной продуктивности

Оценка типа дает лишь ограниченное представление о фактических продуктивных возможностях коровы. У двух коров со схожим телосложением продуктивность может значительно различаться как в отдельно взятой лактации, так и за всю жизнь. Поэтому, если фермер полагается главным образом на результаты оценки типа, это может ограничивать возможности роста прибыльности его хозяйства.

Появление технологий комплексной оценки

Современные молочные фермы нарастающими темпами внедряют технологии с применением отслеживающих датчиков, геномной оценки и искусственного интеллекта. Эти инструменты дают более всестороннее понимание производственных характеристик коров, состояния их здоровья и генетического потенциала и превосходят возможности традиционной оценки типа.

Принятие решений на основе данных

Применение подходов, использующих данные, позволяет фермерам принимать более взвешенные решения. В результате они начинают рассматривать применение в своем хозяйстве более широкого спектра сервисов, более наукоемких, чем просто оценка физического экстерьера. Такой всеобъемлющий подход обеспечивает соответствие применяемых генетики, кормления, воспроизводства и ухода за молочными коровами глобальным целям отдельного хозяйства.

Инвестиции в будущее

Если вы посмотрите, в каких областях исследований осваиваются средства, выделяемые на развитие генетики, то вы увидите, что основное тяготение направлено в сторону сбора данных на ферме в сочетании с признаками, напрямую связанными с прибыльностью, в противовес признакам типа. Последние являют собой устаревшее средство предсказания экономических результатов.

Выводы

Хотя оценка типа сыграла полезную роль в истории совершенствования молочного КРС, ее ограниченность в отображении полного потенциала коров становится все более очевидной.

Движение вперед — это принятие более всеобъемлющего подхода, интегрирующего современные технологии, оценку животных по признакам, влияющим на продуктивность, конверсию корма, производительность труда на ферме и другим новым признакам, связанным с экономикой. Это движение по пути, на котором фермеры смогут принимать решения, оптимизирующие прибыльность и устойчивое развитие хозяйств.

Человеку, чей отец посвятил начало своей карьеры разработке канадской системы оценки типа, непросто заявлять о ее конце. Но от отца же я узнал слова Томаса Пейна: «Ты можешь либо быть лидером, либо следовать за ним, либо должен просто убраться с дороги.» Если программы оценки типа скота больше не лидируют и не следуют по пути, ведущему к прибыльной современной ферме, то им следует уйти.

[1] Dairy Herd Improvement — «улучшение молочного стада» (англ.) Организации, предоставляющие услуги по сбору данных с ферм (например, проведение контрольных доек), обработке этих данных и составлению итоговых аналитических отчетов. Объединены в ассоциацию DHIA. Работают на основе членских взносов пользователей.